Agregar camaras al AI BOX
Algorithm Capability Config
En este módulo se gestionan los algoritmos de detección, pudiendo activarlos o desactivarlos para que estén disponibles en la configuración analítica de las cámaras. El sistema permite seleccionar hasta 20 algoritmos.
También se muestran distintos escenarios predefinidos. Al elegir uno, los algoritmos recomendados se ajustan automáticamente según el tipo de instalación (p. ej., hospitales o colegios). No obstante, es posible seleccionar manualmente cualquier algoritmo según las necesidades del proyecto.
Smart Config
En smart config, se pueden ir añadiendo los algoritmos antes habilitados en cada una de las cámaras
- Estos parámetros también pueden configurarse directamente desde cada cámara, dentro del apartado de incorporación de dispositivos.
Gestión de recursos y selección de reglas analíticas
Control de vestimenta y verificación de perfiles autorizados
Búsqueda de eventos y gestión de coincidencias faciales
En este apartado, el sistema permite consultar los eventos programados y, si la detección facial está habilitada, realizar búsquedas por rostro para incorporar coincidencias relevantes a la biblioteca de perfiles.
Optimización del sistema mediante autoaprendizaje
El autoaprendizaje, cuando está habilitado, permite que el dispositivo refine continuamente su capacidad de análisis según las reglas configuradas. De este modo, el sistema mejora su detección al reconocer comportamientos o elementos previamente identificados, aumentando la eficacia en futuras alertas.
- Ejemplo: Cuando se activa el algoritmo de detección de cuchillos, el sistema identifica inicialmente a la persona que porta el objeto. Si el autoaprendizaje está habilitado, el dispositivo asocia ese patrón al individuo y, en posteriores apariciones, puede seguir clasificándolo como un sujeto previamente detectado, incluso si el objeto ya no es visible.
- En la primera imagen se observa que el individuo porta un objeto identificado por el sistema como un cuchillo. El módulo analítico detecta el patrón correspondiente y delimita al sujeto mediante un recuadro, generando automáticamente el evento asociado a dicha detección.
- En la segunda imagen se observa que el individuo ya no porta el objeto o este no es visible. Sin embargo, gracias al proceso de autoaprendizaje, el sistema lo reconoce como un sujeto previamente asociado a una detección de cuchillo, manteniendo la clasificación basada en el historial analítico.
Supervisión en tiempo real mediante panel de datos
El sistema incorpora un panel de datos en directo que permite a los vigilantes monitorizar en tiempo real las alarmas generadas, mejorando la capacidad de respuesta inmediata.
IMPORTANTE: Para garantizar una detección precisa, el sistema requiere que los sujetos sean captados preferentemente de forma frontal. Además, las cámaras no deben instalarse a alturas excesivas, especialmente cuando se necesita identificar objetos pequeños o realizar reconocimiento facial, ya que una perspectiva elevada reduce la nitidez y eficacia del análisis.