Camera's toevoegen aan de AI BOX
Algorithm Capability Config
In deze module worden de detectie-algoritmen beheerd, die kunnen worden geactiveerd of gedeactiveerd zodat ze beschikbaar zijn in de analytische configuratie van de camera's. Het systeem maakt het mogelijk om tot 20 algoritmen te selecteren.
Er worden ook verschillende vooraf gedefinieerde scenario's weergegeven. Bij het kiezen van een scenario worden de aanbevolen algoritmen automatisch aangepast op basis van het type installatie (bijv. ziekenhuizen of scholen). Het is echter mogelijk om handmatig elk algoritme te selecteren, afhankelijk van de behoeften van het project.
Smart Config
In smart config kunnen de eerder geactiveerde algoritmen aan elke camera worden toegevoegd
- Deze parameters kunnen ook direct worden geconfigureerd vanuit elke camera, binnen het gedeelte voor het toevoegen van apparaten.
Beheer van middelen en selectie van analytische regels
Kledingcontrole en verificatie van geautoriseerde profielen
Zoeken naar gebeurtenissen en beheer van gezichtsherkenningsmatches
In dit gedeelte kan het systeem de geplande gebeurtenissen raadplegen en, als gezichtsherkenning is ingeschakeld, zoeken op gezicht om relevante matches toe te voegen aan de profielbibliotheek.
Optimalisatie van het systeem door middel van zelflerend vermogen
Zelflerend vermogen, wanneer ingeschakeld, stelt het apparaat in staat om zijn analysecapaciteit voortdurend te verfijnen op basis van de geconfigureerde regels. Zo verbetert het systeem zijn detectie door gedragingen of elementen te herkennen die eerder zijn geïdentificeerd, waardoor de effectiviteit bij toekomstige waarschuwingen toeneemt.
- Voorbeeld: Wanneer het algoritme voor het detecteren van messen is geactiveerd, identificeert het systeem aanvankelijk de persoon die het object bij zich draagt. Als zelflerend vermogen is ingeschakeld, koppelt het apparaat dat patroon aan het individu en kan het bij latere verschijningen deze blijven classificeren als een eerder gedetecteerd subject, zelfs als het object niet meer zichtbaar is.
- Op de eerste afbeelding is te zien dat het individu een object bij zich draagt dat door het systeem als een mes is geïdentificeerd. De analytische module detecteert het bijbehorende patroon en markeert de persoon met een kader, waarbij automatisch het bijbehorende evenement wordt gegenereerd.
- Op de tweede afbeelding is te zien dat het individu het object niet meer bij zich draagt of dat het niet zichtbaar is. Dankzij het zelflerend proces herkent het systeem hem echter als een subject dat eerder is gekoppeld aan een messendetectie, waarbij de classificatie wordt behouden op basis van de analytische geschiedenis.
Realtime monitoring via datapaneel
Het systeem bevat een live datapaneel waarmee beveiligers in realtime de gegenereerde alarmen kunnen monitoren, waardoor de onmiddellijke responscapaciteit wordt verbeterd.
BELANGRIJK: Om een nauwkeurige detectie te garanderen, vereist het systeem dat de personen bij voorkeur frontaal worden vastgelegd. Daarnaast mogen de camera's niet op een te grote hoogte worden geïnstalleerd, vooral wanneer het nodig is om kleine objecten te identificeren of gezichtsherkenning uit te voeren, aangezien een verhoogd perspectief de scherpte en effectiviteit van de analyse vermindert.